Hızlı Başlangıç: sansürsüz LLM API'si

Önkoşullar: SDK ve API anahtarı kurulumu

Barındırılan hizmetimizin temel URL'si https://api.priceclaude.com/v1. Kimlik doğrulama, geçerli bir API anahtarının Authorization header. Bu anahtarı API anahtarı al sayfası. Kayıt için telefon numarası gerekmez.

API'miz OpenAI uyumludur. Standart desteği sunan herhangi bir SDK'yi kullanabilirsiniz. openai package yapısı. Anahtarınızı api_key parametre. Değiştir base_url endpoint'imize bağlanın. Bu, entegrasyon mantığınızı yeniden yazmadan uncensored modelimizi eklemenizi sağlar.

İlk sohbet tamamlama isteğinizi yapmak

Şuraya bir POST isteği gönderin /v1/chat/completions sistem ve kullanıcı mesajlarınızla birlikte. Model tanımlayıcısı kesinlikle uncensored. Başka bir satıcının modeli değildir. Yasal yetişkin kullanım için içerik reddi olmadan doğrudan yanıtlar verecek şekilde ayarlanmış açık ağırlıklı bir modeldir. Parametreleri temperature ve top_p yaratıcılığı kontrol etmek için.

Giriş tokenları milyon başına $0.15'tir. Çıkış tokenları milyon başına $0.50'dir. Hatalar ve reddetmeler kredinizi tüketmez. İsteğinizin çalıştığını basit bir test mesajı göndererek doğrulayabilirsiniz. Yanıt, oluşturulan metni içerecektir. content alanı.

Akış yanıtlarını işleme (SSE)

Ayarla stream istemde true olarak ayarlayın, Sunucu Tarafından Gönderilen Olayları (SSE) almanızı sağlar. Bu, tokenları oluşturulurken işlemeyi mümkün kılar. Akış, büyük yanıtlar için algılanan gecikmeyi azaltır. Son parça, toplam token kullanım istatistiklerini içerir. Bu, maliyetleri gerçek zamanlı olarak izlemenize yardımcı olur.

Gelen parçaları arabelleğe alın ve birleştirin. Akışın sonunu doğru şekilde işlediğinizden emin olun. Bu yaklaşım, sohbet arayüzleri için esastır. Tam yanıtı beklemeye kıyasla daha pürüzsüz bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Araçlar ve JSON modu kullanımı

Fonksiyon şemalarını tools parametre. Model, talimat verilirse bu işlevleri çağırabilir. Kullan tool_choice belirli bir işlevi zorlamak için. Bu karmaşık iş akışlarını mümkün kılar. JSON modu response_format: {type: "json_object"}. Bu, güvenilir ayrışma için yapılandırılmış çıktı sağlar. Veri çıkarma görevleri için kullanın.

Token kullanımını ve limitleri anlama

Bağlam penceresi birlikte 100.000 tokendır. Bu hem prompt'u hem de tamamlamayı içerir. İstek başına maksimum çıktı 16.000 tokendır. Ayarlamazsanız max_tokens, varsayılan olarak 2.048'e düşer. İstek gövdesi boyutu 8 MB ile sınırlıdır. Dakikada 300 istek yapabilirsiniz. Eşzamanlılık, anahtar başına eşzamanlı 8 istekle sınırlıdır. Bu limitleri aşmak 429 hatası döndürür.

Hata yönetimi ve yeniden deneme mantığı

API anahtarınızı doğrulayarak HTTP 401'i yönetin. 402 hatası, ön ödemeli kredinizin tükendiğini gösterir. Devam etmek için kripto ile kredi yükleyin. 429 hız sınırları hataları için üstel geri çekilme kullanın. Yeniden deneme mantığı, Retry-After header'ı varsa kullanın. Hatalar krediyi yansıtmaz. Bu, ağ sorunları sırasında bakiyenizi korur.

cURL

Copycurl https://api.priceclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the quarterly report by Friday at noon"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)