Panduan Cepat: API LLM Tanpa Sensor

Prasyarat: Penyiapan SDK dan Kunci API

URL dasar untuk layanan kami adalah https://api.priceclaude.com/v1. Autentikasi memerlukan kunci API yang valid yang diteruskan di Authorization header. Anda membuat kunci ini segera setelah mendaftar melalui Google atau email di Dapatkan kunci API halaman. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pendaftaran.

API kami kompatibel dengan OpenAI. Anda dapat menggunakan SDK apa pun yang mendukung standar openai struktur paket. Luluskan kunci Anda sebagai api_key parameter. Ubah base_url ke titik ke endpoint kami. Ini memungkinkan Anda mengganti model uncensored kami tanpa menulis ulang logika integrasi Anda.

Melakukan permintaan chat completion pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan pesan sistem dan pengguna Anda. Pengidentifikasi model secara ketat uncensored. Ini bukan model vendor lain. Ini adalah model open-weight yang disetel untuk jawaban langsung tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah. Anda dapat mengatur parameter seperti temperature dan top_p untuk mengontrol kreativitas.

Token input berharga $0,15 per juta. Token output berharga $0,50 per juta. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi saldo prabayar Anda. Anda dapat memverifikasi permintaan Anda berfungsi dengan mengirimkan pesan uji sederhana. Respons akan berisi teks yang dihasilkan di dalam content bidang.

Menangani respons streaming (SSE)

Atur stream ke true dalam permintaan Anda untuk menerima Server-Sent Events. Ini memungkinkan Anda memproses token saat mereka dihasilkan. Streaming mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons besar. Potongan terakhir berisi statistik penggunaan token total. Ini membantu Anda melacak biaya secara waktu nyata.

Buffer potongan yang masuk dan gabungkan. Pastikan Anda menangani peristiwa akhir-stream dengan benar. Pendekatan ini penting untuk antarmuka chat. Ini memberikan pengalaman pengguna yang mulus dibandingkan dengan menunggu respons penuh.

Menggunakan alat dan mode JSON

Tentukan skema fungsi dalam tools parameter. Model dapat memanggil fungsi-fungsi ini jika diinstruksikan. Gunakan tool_choice untuk memaksa fungsi tertentu. Ini memungkinkan alur kerja kompleks. Mode JSON tersedia melalui response_format: {type: "json_object"}. Ini memastikan output terstruktur untuk parsing yang andal. Gunakan ini untuk tugas ekstraksi data.

Memahami penggunaan dan batas token

Jendela konteks adalah 100.000 token secara gabungan. Ini mencakup baik prompt maupun completion. Output maksimum per permintaan adalah 16.000 token. Jika Anda tidak mengatur max_tokens, secara default menjadi 2.048. Ukuran tubuh permintaan dibatasi hingga 8 MB. Anda dapat membuat 300 permintaan per menit. Koncurrency dibatasi hingga 8 permintaan simultan per kunci. Melebihi batas ini mengembalikan kesalahan 429.

Penanganan kesalahan dan logika coba lagi

Tangani HTTP 401 dengan memverifikasi kunci API Anda. Kesalahan 402 berarti kredit prabayar Anda telah habis. Isi ulang melalui kripto untuk melanjutkan. Gunakan backoff eksponensial untuk kesalahan batas laju 429. Logika percobaan ulang harus menghormati Retry-After header jika ada. Kesalahan tidak membebani kredit. Ini melindungi saldo Anda selama masalah jaringan.

cURL

Copycurl https://api.priceclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the quarterly report by Friday at noon"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)