Quickstart: API LLM fără cenzură

Precondiții: configurarea SDK-ului și a cheii API

URL-ul de bază pentru serviciul nostru găzduit este https://api.priceclaude.com/v1. Autentificarea necesită o cheie API validă transmisă în Authorization header. Generezi această cheie imediat după înregistrare prin Google sau email pe Obține cheie API pagina. Nu este necesar un număr de telefon pentru înregistrare.

API-ul nostru este compatibil cu OpenAI. Puteți utiliza orice SDK care suportă standardul openai structura pachetului. Transmite cheia ta ca api_key parametru. Schimbă base_url către punctează la endpoint-ul nostru. Acest lucru îți permite să comuți cu modelul nostru uncensored fără a rescrie logica de integrare.

Realizarea primei tale cereri de completare chat

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu mesajele de sistem și de utilizator. Identificatorul modelului este strict uncensored. Nu este un model de alt vendor. Este un model open-weight, optimizat pentru răspunsuri directe fără refuzuri de conținut pentru uz adult legal. Poți seta parametri precum temperature și top_p pentru a controla creativitatea.

Tokenii de intrare costă $0.15 per milion. Tokenii de ieșire costă $0.50 per milion. Erorile și refuzurile nu consumă credit. Poți verifica dacă cererea ta funcționează trimițând un mesaj de test simplu. Răspunsul va conține textul generat în content câmp.

Gestionarea răspunsurilor de streaming (SSE)

Setează stream că true în solicitarea ta pentru a primi Server-Sent Events. Acest lucru îți permite să procesezi tokenii pe măsură ce sunt generați. Streamingul reduce latența percepută pentru răspunsuri mari. Fragmentul final conține statisticile totale de utilizare a tokenilor. Acest lucru te ajută să urmărești costurile în timp real.

Stochează fragmentele primite și concatenează-le. Asigură-te că gestionezi corect evenimentul de sfârșit al fluxului. Această abordare este esențială pentru interfețele de chat. Oferă o experiență fluidă utilizatorului, comparativ cu așteptarea răspunsului complet.

Utilizarea instrumentelor și a modului JSON

Definiți scheme de funcții în tools parametru. Modelul poate apela aceste funcții dacă i se instruiește. Folosește tool_choice pentru a forța o funcție specifică. Acest lucru permite fluxuri de lucru complexe. Modul JSON este disponibil prin response_format: {type: "json_object"}. Acest lucru asigură o ieșire structurată pentru o analiză fiabilă. Utilizați acest lucru pentru sarcini de extragere a datelor.

Înțelegerea utilizării și limitelor pe tokeni

Fereastra de context este de 100,000 de tokeni combinate. Aceasta include atât promptul, cât și completarea. Ieșirea maximă per solicitare este de 16,000 de tokeni. Dacă nu setezi max_tokens, se implică implicit la 2.048. Dimensiunea corpului solicitării este limitată la 8 MB. Puteți face 300 de solicitări pe minut. Concurența este limitată la 8 solicitări simultane per cheie. Depășirea acestor limite returnează o eroare 429.

Gestionarea erorilor și logica de reîncercare

Gestionați HTTP 401 verificând cheia API. O eroare 402 înseamnă că creditul preplătit este epuizat. Reîncărcați prin criptomonede pentru a continua. Utilizați backoff exponențial pentru erorile 429 de limită de rată. Logica de reîncercare trebuie să respecte Retry-After header dacă este prezent. Erorile nu încarcă creditul. Acest lucru îți protejează soldul în timpul problemelor de rețea.

cURL

Copycurl https://api.priceclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the quarterly report by Friday at noon"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)