빠른 시작: 무제한 LLM API

필수 조건: SDK 및 API 키 설정

호스팅 서비스의 기본 URL은 https://api.priceclaude.com/v1인증에는 다음에 전달된 유효한 API 키가 필요합니다: Authorization header. 다음에서 Google 또는 이메일로 가입한 후 즉시 이 키를 생성합니다. API 키 받기 페이지입니다. 가입에 전화번호가 필요하지 않습니다.

당사의 API는 OpenAI 호환 방식입니다. 표준을 지원하는 모든 SDK를 사용할 수 있습니다. openai package structure. Pass your key as the api_key 파라미터. base_url 엔드포인트로 연결하세요. 이를 통해 통합 로직을 다시 작성하지 않고도 무검열 모델을 교체할 수 있습니다.

첫 번째 채팅 완료 요청 수행하기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 시스템 및 사용자 메시지를 사용합니다. 모델 식별자는 엄격히 uncensored. 다른 벤더의 모델이 아닙니다. 합법적인 성인용 콘텐츠에 대한 콘텐츠 거부 없이 직접적인 답변을 위해 튜닝된 오픈 가중치 모델입니다. temperature와 같은 매개변수를 설정할 수 있습니다. temperature 및 top_p 창의성을 제어합니다.

입력 토큰은 백만 개당 $0.15입니다. 출력 토큰은 백만 개당 $0.50입니다. 오류 및 거절은 크레딧을 소비하지 않습니다. 간단한 테스트 메시지를 보내 요청이 작동하는지 확인할 수 있습니다. 응답에는 생성된 텍스트가 포함됩니다. content 필드입니다.

ストリーミングレスポンスの処理 (SSE)

設定 stream 요청에서 true로 설정하여 서버 전송 이벤트(SSE)를 받습니다. 이렇게 하면 생성되는 대로 토큰을 처리할 수 스트리밍은 큰 응답의 인지된 지연 시간을 줄입니다. 마지막 청크에는 총 토큰 사용 통계가 포함되어 실시간으로 비용을 추적하는 데 도움이 됩니다.

들어오는 청크를 버퍼링하고 연결하세요. 스트림 종료 이벤트를 올바르게 처리해야 합니다. 이 접근 방식은 채팅 인터페이스에 필수적입니다. 전체 응답을 기다리는 것보다 매끄러운 사용자 경험을 제공합니다.

도구 및 JSON 모드 사용

요청 페이로드에 함수 스키마를 정의하십시오 tools 파라미터. 모델은 지시된 경우 이러한 함수를 호출할 수 있습니다. tool_choice 특정 함수를 강제합니다. 이는 복잡한 워크플로우를 가능하게 합니다. JSON 모드는 response_format: {type: "json_object"}. 이는 신뢰할 수 있는 파싱을 위한 구조화된 출력을 보장합니다. 데이터 추출 작업에 사용하세요.

토큰 사용량 및 제한 이해하기

컨텍스트 윈도우는 합쳐서 100,000개의 토큰입니다. 여기에는 프롬프트와 완성이 모두 포함됩니다. 요청당 최대 출력은 16,000개의 토큰입니다. 설정하지 않으면 max_tokens, 기본값은 2,048입니다. 요청 본문 크기는 8 MB로 제한됩니다. 분당 300개의 요청을 보낼 수 있습니다. 동시성은 키당 최대 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 이러한 제한을 초과하면 429 오류가 반환됩니다.

오류 처리 및 재시도 로직

API 키를 확인하여 HTTP 401 오류를 처리하세요. 402 오류는 선불 크레딧이 고갈되었음을 의미합니다. 계속하려면 암호화폐를 통해 충전하세요. 429 속도 제한 오류에는 지수 백오프를 사용하세요. 재시도 로직은 Retry-After 존재하는 경우 header. 오류는 크레딧을 청구하지 않습니다. 이는 네트워크 문제 동안 잔액을 보호합니다.

cURL

Copycurl https://api.priceclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the quarterly report by Friday at noon"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)