เริ่มต้นใช้งาน: API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

ข้อกำหนดเบื้องต้น: การตั้งค่า SDK และคีย์ API

URL ฐานสำหรับบริการที่โฮสต์ของเราคือ https://api.priceclaude.com/v1. การตรวจสอบสิทธิ์ต้องการ API key ที่ถูกต้องซึ่งส่งผ่านใน Authorization header. คุณสร้างคีย์นี้ทันทีหลังจากสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมลบน รับ API key หน้าเว็บ ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับการสมัคร

API ของเราเข้ากันได้กับ OpenAI คุณสามารถใช้ SDK ใดๆ ก็ได้ที่รองรับมาตรฐาน openai โครงสร้างแพ็กเกจ ส่งคีย์ของคุณเป็น api_key พารามิเตอร์ เปลี่ยน base_url ชี้ไปที่ endpoint ของเรา สิ่งนี้ช่วยให้คุณสลับไปใช้โมเดล uncensored ของเราได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่ตรรกะการผสานรวมของคุณ

การขอ chat completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมข้อความระบบและข้อความผู้ใช้ของคุณ รหัสระบุโมเดลคือ uncensored. ไม่ใช่โมเดลของผู้จัดจำหน่ายรายอื่น เป็นโมเดล open-weight ที่ปรับแต่งสำหรับการตอบคำถามโดยตรงโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหา สำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย คุณสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความสร้างสรรค์

โทเค็นอินพุตราคา $0.15 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น โทเค็นเอาต์พุตราคา $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ความผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต คุณสามารถตรวจสอบว่าคำขอของคุณทำงานได้โดยส่งข้อความทดสอบง่ายๆ การตอบกลับจะประกอบด้วยข้อความที่สร้างไว้ใน content ช่อง

การจัดการการตอบกลับแบบสตรีม (SSE)

ตั้งค่า stream ตั้งค่าเป็น true ในคำขอเพื่อรับ Server-Sent Events ซึ่งช่วยให้คุณประมวลผล token เมื่อสร้างเสร็จ การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกสำหรับคำตอบขนาดใหญ่ chunk สุดท้ายมีสถิติการใช้งาน token ทั้งหมด ซึ่งช่วยให้คุณติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์

บัฟเฟอร์ชิ้นส่วนที่ได้รับและรวมเข้าด้วยกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจัดการเหตุการณ์สิ้นสุดสตรีมได้อย่างถูกต้อง วิธีนี้สำคัญสำหรับอินเทอร์เฟซแชท ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ลื่นไหลเมื่อเทียบกับการรอคำตอบเต็มรูปแบบ

การใช้เครื่องมือและโหมด JSON

กำหนดสคีมาฟังก์ชันใน tools พารามิเตอร์ โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ได้หากได้รับคำสั่ง ใช้ tool_choice เพื่อบังคับให้เรียกใช้ฟังก์ชันเฉพาะ ซึ่งเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน โหมด JSON มีให้ผ่าน response_format: {type: "json_object"}. เพื่อให้แน่ใจเอาต์พุตที่มีโครงสร้างสำหรับการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ ใช้สิ่งนี้สำหรับงานสกัดข้อมูล

การทำความเข้าใจการใช้งานและขีดจำกัดโทเคน

หน้าต่างบริบทคือ 100,000 token รวมกัน ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt และ completion เอาต์พุตสูงสุดต่อคำขอคือ 16,000 token หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens, ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 ขนาดร่างกายคำขอจำกัดไว้ที่ 8 MB คุณสามารถทำคำขอได้ 300 คำขอต่อนาที การทำงานพร้อมกันจำกัดไว้ที่ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ การเกินขีดจำกัดเหล่านี้จะส่งข้อผิดพลาด 429

การจัดการข้อผิดพลาดและตรรกะการลองใหม่

จัดการ HTTP 401 โดยตรวจสอบคีย์ API ของคุณ ข้อผิดพลาด 402 หมายถึงเครดิตพรีเพดของคุณหมดแล้ว เติมผ่านคริปโตเพื่อดำเนินต่อ ใช้ exponential backoff สำหรับข้อผิดพลาด 429 อัตราการใช้งาน การตรรกะการลองใหม่ควรเคารพ Retry-After header หากมีอยู่ ข้อผิดพลาดไม่คิดค่าบริการ สิ่งนี้ปกป้องยอดคงเหลือของคุณระหว่างปัญหาเครือข่าย

cURL

Copycurl https://api.priceclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the quarterly report by Friday at noon"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)