Γρήγορη εκκίνηση: uncensored LLM API

Προαπαιτούμενα: Ρύθμιση SDK και API key

Η βασική διεύθυνση URL για την φιλοξενούμενη υπηρεσία μας είναι https://api.priceclaude.com/v1. Ο έλεγχος ταυτότητας απαιτεί ένα έγκυρο API key που περνάται στο Authorization header. Δημιουργείτε αυτό το κλειδί ακαριαία μετά την εγγραφή με Google ή email στο Get API key σελίδα. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου για την εγγραφή.

Η API μας είναι συμβατή με OpenAI. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιοδήποτε SDK που υποστηρίζει το τυποποιημένο openai package structure. Pass your key as the api_key parameter. Αλλάξτε το base_url για να δείχνει στο endpoint μας. Αυτό σας επιτρέπει να αντικαταστήσετε το uncensored μοντέλο μας χωρίς να ξαναγράψετε τη λογική ενσωμάτωσής σας.

Κάντε την πρώτη αίτηση ολοκλήρωσης συνομιλίας

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions με τα system και user μηνύματά σας. Το αναγνωριστικό μοντέλου είναι αυστηρά uncensored. Δεν είναι μοντέλο άλλου παρόχου. Είναι ένα μοντέλο ανοιχτού βάρους, βελτιστοποιημένο για άμεσες απαντήσεις χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενήλικων. Μπορείτε να ορίσετε παραμέτρους όπως temperature και top_p για τον έλεγχο της δημιουργικότητας.

Τα input tokens κοστίζουν $0.15 ανά εκατομμύριο. Τα output tokens κοστίζουν $0.50 ανά εκατομμύριο. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν credit. Μπορείτε να επαληθεύσετε ότι η αίτησή σας λειτουργεί στέλνοντας ένα απλό μήνυμα δοκιμής. Η απάντηση θα περιέχει το παραγόμενο κείμενο στο content πεδίο.

Διαχείριση streaming αποκρίσεων (SSE)

Ορίστε stream σε true στο αίτημά σας για να λάβετε Server-Sent Events. Αυτό σας επιτρέπει να επεξεργάζεστε tokens καθώς παράγονται. Το streaming μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλες απαντήσεις. Το τελικό chunk περιέχει τα συνολικά στατιστικά χρήσης tokens. Αυτό σας βοηθά να παρακολουθείτε το κόστος σε πραγματικό χρόνο.

Bufferάρετε τα incoming chunks και συγκολλήστε τα. Βεβαιωθείτε ότι διαχειρίζεστε σωστά το γεγονός end-of-stream. Αυτή η προσέγγιση είναι απαραίτητη για διεπαφές συνομιλίας. Παρέχει ομαλή εμπειρία χρήσης σε σύγκριση με την αναμονή για την πλήρη απόκριση.

Χρήση εργαλείων και λειτουργίας JSON

Ορίστε schemas συναρτήσεων στο tools parameter. Το μοντέλο μπορεί να καλέσει αυτές τις συναρτήσεις αν του ζητηθεί. Χρησιμοποιήστε tool_choice για να επιβληθεί μια συγκεκριμένη συνάρτηση. Αυτό επιτρέπει πολύπλοκες ροές εργασιών. Η λειτουργία JSON είναι διαθέσιμη μέσω response_format: {type: "json_object"}. Αυτό εξασφαλίζει δομημένη έξοδο για αξιόπιστη ανάλυση. Χρησιμοποιήστε το για εργασίες εξαγωγής δεδομένων.

Κατανόηση της χρήσης και των ορίων tokens

Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 100,000 tokens συνολικά. Αυτό περιλαμβάνει τόσο την εντολή όσο και την απάντηση. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16,000 tokens. Αν δεν ορίσετε max_tokens, προεπιλέγεται σε 2,048. Το μέγεθος σώματος αιτήματος είναι περιορισμένο στα 8 MB. Μπορείτε να κάνετε 300 αιτήματα ανά λεπτό. Η ταυτόχρονη χρήση είναι περιορισμένη σε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ανά κλειδί. Η υπέρβαση αυτών των ορίων επιστρέφει σφάλμα 429.

Χειρισμός σφαλμάτων και λογική επανάληψης

Διαχειριστείτε το HTTP 401 επαληθεύοντας το API key σας. Ένα σφάλμα 402 σημαίνει ότι το προπληρωμένο credit σας έχει εξαντληθεί. Προσθέστε credit μέσω crypto για να συνεχίσετε. Χρησιμοποιήστε exponential backoff για σφάλματα 429 ορίου ρυθμού. Η λογική επανάληψης πρέπει να σέβεται το Retry-After header αν υπάρχει. Τα σφάλματα δεν χρεώνουν πιστωτικό. Αυτό προστατεύει το υπόλοιπό σας κατά τη διάρκεια προβλημάτων δικτύου.

cURL

Copycurl https://api.priceclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the quarterly report by Friday at noon"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)