Inicio rápido: API de LLM sin censura

Prerrequisitos: configuración del SDK y la clave API

La URL base de nuestro servicio alojado es https://api.priceclaude.com/v1. La autenticación requiere una clave API válida pasada en el Authorization header. Generas esta clave inmediatamente después de registrarte con Google o correo electrónico en la Obtener clave API página. No se requiere número de teléfono para el registro.

Nuestra API es compatible con OpenAI. Puedes usar cualquier SDK que soporte el estándar openai estructura del paquete. Pasa tu clave como api_key parámetro. Cambia el base_url para apuntar a nuestro endpoint. Esto te permite intercambiar nuestro modelo uncensored sin reescribir la lógica de tu integración.

Realizando tu primera solicitud de completación de chat

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tus mensajes del sistema y del usuario. El identificador del modelo es estrictamente uncensored. No es el modelo de otro proveedor. Es un modelo de pesos abiertos ajustado para respuestas directas sin rechazos de contenido para uso adulto lícito. Puedes configurar parámetros como temperature y top_p para controlar la creatividad.

Los tokens de entrada cuestan $0.15 por millón. Los tokens de salida cuestan $0.50 por millón. Los errores y las negaciones no consumen crédito. Puedes verificar que tu solicitud funciona enviando un mensaje de prueba simple. La respuesta contendrá el texto generado en el content campo.

Gestión de respuestas en streaming (SSE)

Establecer stream a true en tu solicitud para recibir Eventos Enviados por el Servidor. Esto te permite procesar tokens a medida que se generan. El streaming reduce la latencia percibida para respuestas grandes. El último fragmento contiene las estadísticas totales de uso de tokens. Esto te ayuda a rastrear los costos en tiempo real.

Almacena los fragmentos entrantes y concaténalos. Asegúrate de manejar correctamente el evento de fin de flujo. Este enfoque es esencial para interfaces de chat. Proporciona una experiencia de usuario fluida en comparación con esperar a la respuesta completa.

Usando herramientas y modo JSON

Define esquemas de función en la tools parámetro. El modelo puede llamar a estas funciones si se le indica. Usa tool_choice para forzar una función específica. Esto habilita flujos de trabajo complejos. El modo JSON está disponible a través de response_format: {type: "json_object"}. Esto asegura una salida estructurada para un análisis fiable. Úsalo para tareas de extracción de datos.

Comprensión del uso y límites de tokens

La ventana de contexto es de 100,000 tokens combinados. Esto incluye tanto el prompt como la completación. La salida máxima por solicitud es de 16,000 tokens. Si no estableces max_tokens, por defecto, son 2,048. El tamaño del cuerpo de la solicitud está limitado a 8 MB. Puedes realizar 300 solicitudes por minuto. La concurrencia está limitada a 8 solicitudes simultáneas por clave. Exceder estos límites devuelve un error 429.

Gestión de errores y lógica de reintento

Gestiona el HTTP 401 verificando tu clave API. Un error 402 significa que se ha agotado tu crédito prepagado. Recarga mediante criptomonedas para continuar. Usa retroceso exponencial para los errores de límite de tasa 429. La lógica de reintento debe respetar el Retry-After header si está presente. Los errores no cargan crédito. Esto protege tu saldo durante problemas de red.

cURL

Copycurl https://api.priceclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the quarterly report by Friday at noon"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.priceclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.priceclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)